:: برچسب‌ها: @alimohammadi, i

:: برچسب‌ها: Instagram, @alimohammadi, i

:: برچسب‌ها: @alimohammadi, i

دانلود رایگان کلیه ویدئوهای آموزش از کانال آپارات:

https://www.aparat.com/alimohammadi.i.i

:: برچسب‌ها: instagram, ali_mohammadi, i

:: برچسب‌ها: instagram, ali_mohammadi, i

:: برچسب‌ها: @alimohammadi, i

با استعانت از پروردگار متعال، هفتمین کنفرانس بين المللي مهندسي صنايع و سيستم­‌ها در ۱۷ و ۱۸شهريور  ۱۴۰۰ توسط گروه مهندسي صنايع دانشگاه فردوسي مشهد برگزار مي گردد. هدف از برگزاري اين کنفرانس ارائه آخرين دستاوردهاي علمي و کاربردي، تبادل ايده ها و برقراري ارتباطات موثر علمي و پژوهشي در حوزه هاي مختلف مهندسي صنايع مي باشد. با توجه به شرایط ناشی از گسترش ویروس کرونا کنفرانس به صورت مجازی برگزار می گردد.

آدرس وب سایت کنفرانس: http://www.icise.um.ac.ir/

همکاران و دوستان عزیز،

خوشحالم که اعلام می کنم مقاله مشترک ما تحت عنوان "طراحی و مدل سازی سیستم های فیلترینگ IIR تطبیقی با استفاده از بهینه سازی ازدحام ذرات با طول متغیر-مجموع وزن دار" ارسال شده به مجله "Applied Soft Computing"، پذیرفته شد و اکنون منتشر شده است.

مقاله از طریق لینک زیر تا تاریخ 21 ژوئیه 2021 بصورت رایگان در دسترس است. بنابراین ، لطفاً لینک زیر را برای کلیه دوستان و همکاران در صفحات شخصی و اجتماعی به اشتراک بگذارید (در ذیل همچنین فلوچارت کلی اجرایی مقاله نیز نمایش داده شده است).

https://authors.elsevier.com/a/1dAEF_ZgTSUC7a

 

 

وبگاه کنفرانس: http://tec2021.gu.ac.ir

وب سایت همایش: https://conf.sku.ac.ir/cse2021

:: برچسب‌ها: صفحه اینستاگرام, @mygram0

وب سایت همایش: https://iscee2021.razi.ac.ir/fa/

:: برچسب‌ها: صفحه اینستاگرام, @mygram0

 

:: برچسب‌ها: @alimohammadi, i

:: برچسب‌ها: Instagram, @mygram0

 

:: برچسب‌ها: Instagram, @mygram0

:: برچسب‌ها: Instagram, @mygram0

:: برچسب‌ها: Instagram, @mygram0

:: برچسب‌ها: Instagram, @mygram0

رساله دکترای مهندسی برق-الکترونیک

چکیده:

فیلترسازی تطبیقی دیجیتال یکی از مهم‌ترین روش‌ها در پردازش سیگنال است. بکارگیری فیلترهای دیجیتال با پاسخ ضربه نامتناهی (IIR) عملکرد بهتری در برآورده کردن مشخصه‌های مطلوب نسبت‌به فیلتر معادل پاسخ ضربه متناهی(FIR) در پی دارد. لذا استفاده از فیلترهای IIR تطبیقی مرسوم‌تر و در مقابل سطح خطای این نوع فیلترها معمولاً چندوجهی بوده و ارتباط مستقیمی با ضرایب فیلتر دارد. از این‌رو بهره‌گیری از تکنیک‌های محاسبات نرم نظیر الگوریتم‌های فرا ابتکاری تأثیر به‌سزایی در طراحی بهینه و شناسایی دقیق ساختار سیستم‌های تطبیقیIIR دارد. هدف در این تحقیق، غلبه بر چالش‌های طراحی فیلترهای دیجیتال IIR به واسطه بهره‌گیری از روش‌های بهینه‌سازی فرا ابتکاری و ارتقاء ساختار این الگوریتم‌ها در جهت مدل‌سازی و طراحی هوشمند (مرتبه و ضرایب) و پایدار مدل‌های IIR است. راهکار پیشنهادی مبتنی بر طراحی فیلتر با مرتبه هوشند در راستای کاهش پیچیدگی‌های طراحی فیلتر IIR بهینه است. در این راستا ابتدا ارزیابی عملکرد گونه‌های متفاوتی از الگوریتم‌های رایج و قدرتمند (الگوریتم‌های وراثتی (GA) و تکامل تفاضلی (DE) مبتنی بر نظریه تکامل در کنار شش الگوریتم هوش جمعیِ بهینه‌سازی گروه ذرات (PSO)، الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA)، بهینه‌ساز مورچه‌گیر (ALO)، بهینه‌سازی آموزش و یادگیری (TLBO)، بهینه‌سازی سیستم صفحات شیبدار (IPO) و بهینه‌سازی بیوگرافی (BBO)) انجام می‌شود. سپس برای اولین بار در جهت تخمین بهینه مرتبه فیلتر همزمان با ضرایب مدل IIR پیشنهادی، یک نسخه‌ی طول متغیر از الگوریتم PSO پیشنهاد و در این رابطه بکار گرفته می‌شود. برآیند نتایج و ملاحظات به‌ازای پنج نمونه مدل IIR چالشی با مرتبه‌های متفاوت در قیاس با روش مونت کارلو، حاکی از صحت و دقت رویکرد پیشنهادی مبنی‌بر تخمین مرتبه و ضرایب فیلتر بهینه، تابع هدف مجموع وزن‌دار، تحلیل‌ها و ارزیابی‌های خروجی و سایر شبیه‌سازی‌ها می‌باشد.

________________________________________________________________

دوستان گرامی برای دسترسی به متن کامل رساله فوق می توانند به آدرس ذیل مراجعه نمایند:

https://ganj.irandoc.ac.ir//#/articles/11365526a5a01f4bc290dd40470ae941

چاپ مقاله ای جدید در مجله «مدیریت مهندسی و رایانش نرم» با عنوان: «طراحی بهینه LNA بواسطه بکارگیری ابزار CAD مبتنی‌بر بهینه‌سازی سیستم صفحات شیب‌دار بهبودیافته» و مشخصات ذیل:

مقاله 1، دوره 5، شماره 2 - شماره پیاپی 9، بهار و تابستان 1398، صفحه 1-22

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسندگان

نجمه صیادی شهرکی 1؛ علی محمدی   2

1گروه برق، دانشکده فنی برق و کامیپوتر، دانشگاه بیرجند

2گروه برق، مؤسسه آموزش عالی وحدت، تربت جام، خراسان رضوی، ایران.

چکیده

تقویت‌کننده کم‌نویز LNA اولین عنصر بحرانی و مهم در طراحی سیستم‌های VLSI آنالوگ و تکنولوژی ارتباط بی‌سیم است. جهت برقراری یک مصالحه مناسب بین اهداف طراحی متناقض مدار LNA و ارتقاء شاخص­های بهینگی و کارایی آن، در این مقاله از ابزار طراحی به کمک کامپیوتر (CAD) مبتنی بر بهره‌گیری از تکنیک­های محاسبات نرم نظیر روش­های بهینه­سازی هوشمند فرا ابتکاری بهره گرفته شده است. بدین­منظور سایزبندی هوشمند عناصر مداری و طراحی خودکار مدار توسط نسخة چندهدفه جدید و مؤثر الگوریتم بهینه­سازی سیستم صفحات شیب­دار بهبودیافته (MOMIPO) اجرا شده است. نتایج خروجی در مقایسه با سایر پژوهش­ها نشانگر دستیابی مطلوب به شاخصه­ها و قیود طراحی در کنار ارائه مجموعه جواب­های متنوع در قالب جبهه پَرِتو می­باشد. اجرای الگوریتم بهینه­ساز در محیط MATLAB و شبیه­سازی­های مداری در نرم­افزار HSPICE انجام شده است.

کلیدواژه‌ها

بهینه‌سازی چندهدفه؛ روش فرا ابتکاری؛ LNA؛ CAD؛ MOMIPO

عنوان مقاله [English]

The optimal design of an LNA by using of CAD tool based on the modified inclined planes system optimization

نویسندگان [English]

Najmeh Shahraki1؛ Ali Mohammadi2

1Faculty of Electrical and Computer Engineering University of Birjand, Birjand, Iran.

2Department of Electrical and Computer Engineering, Vahdat Institute of Higher Education, Torbat-e Jam, Razavi Khorasan Province, Iran.

چکیده [English]

Low Noise Amplifier (LNA) is the first critical and important element in the designing of analog VLSI systems and wireless communications technology. In this paper, in order to establish an appropriate trade-off between the contradictory design objectives of an LNA circuit and the improvement of its efficiency and optimality indexes, a Computer-Aided Design (CAD) tool has been used based on the use of soft computing techniques including meta-heuristic intelligent optimization methods. For this purpose, the intelligent sizing of circuit elements and the auto-circuit design have been implemented by a new and effective Multi-Objective version of the Modified Inclined Planes System Optimization (MOMIPO) algorithm. Output results, compared with other studies, indicate a desirable achievement of design characteristics and constraints along with a variety of responses in the form of a Pareto Front. The execution of optimizer algorithm in the MATLAB environment and circuit simulations has been performed using the HSPICE software.

کلیدواژه‌ها [English]

Multi-objective optimization, metha-heuristic method, LNA, CAD, MOMIPO _____________________________________________________________________________________________ :برای دسترسی به این مقاله می توانید به آدرس ذیل مراجعه نمائید http://jemsc.qom.ac.ir/article_1389.html

نمایه سازی مجموعه مقالات دومین کنگره ملی توسعه پژوهش های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر در پایگاه وزین سیویلیکا (لینک ذیل)

https://www.civilica.com/Papers-ECCIRD02=%D8%AF%D9%88%D9%85%DB%8C%D9%86-%DA%A9%D9%86%DA%AF%D8%B1%D9%87-%D9%85%D9%84%DB%8C-%D8%AA%D9%88%D8%B3%D8%B9%D9%87-%D9%BE%DA%98%D9%88%D9%87%D8%B4-%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D9%86%D9%88%DB%8C%D9%86-%D8%AF%D8%B1-%D9%85%D9%87%D9%86%D8%AF%D8%B3%DB%8C-%D8%A8%D8%B1%D9%82-%DA%A9%D8%A7%D9%85%D9%BE%DB%8C%D9%88%D8%AA%D8%B1.html

Authors: Sadegh Mohammadi-Esfahrood; Ali Mohammadi; Seyed Hamid Zahiri

Abstract:

The efficiency of heuristic optimization methods has led researchers to considerably use these methods to solve complex engineering problems. Inclined planes system optimization (IPO) is a relatively new heuristic algorithm that is inspired by the dynamic movement of objects on inclined planes without friction. This paper presents a simplified and effective version of IPO (called SIPO) with the aim of simplifying the main IPO equations, creating a powerful trade-off between the concepts of exploitation and exploration, and modifying the complexity of their structural parameters. The performance of the proposed algorithm is measured on 10 benchmark functions. The results clearly demonstrate the improved performance and superiority of SIPO compared to the standard version of the IPO and its improved versions.

Published in: 2019 5th Conference on Knowledge Based Engineering and Innovation (KBEI)

Date Added to IEEE Xplore: 13 June 2019

DOI: 10.1109/KBEI.2019.8735044

Publisher: IEEE

Authors: Ali Mohammadi, Seyed Hamid Zahiri, Seyyed Mohammad Razavi

Abstract:

Artificial Intelligent Optimization (AIO) algorithms learn from the past searches via using a group of individuals or agents. These Artificial Intelligence-based optimizing techniques are able to solve complex optimization problems with complicated constraints. They find the optimal in the low possible number of iterations, where optimal means the best from all possibilities selected from a special point of view. This paper presents a research on employing AIO methods with aim to Infinite Impulse Response (IIR) system modeling for design and optimization of IIR digital filters. The proposed methods cover a variety of AIO methods; algorithm based on evolution strategy (genetic algorithm) and heuristic algorithms (particle swarm optimization, population-based; gravitational search algorithm, and inclined planes system optimization, both population-based and based on Newton’s laws). In this paper, the IIR system modeling is solved as a constrained single-objective optimization problem in the Mean Squared Error (MSE) fitness function and is evaluated for two different benchmark IIR plants with high and low orders. To evaluate performance, efficiency and efficacy of the methods, two important criteria are used: “Indicator of Success (IoS)” and “Degree of Reliability (DoR)”. In addition, the effect of decreasing population size (search agents) is analyzed on the performance and efficiency of the algorithms. Simulation results clarify the success of the research in terms of the MSE, IoS and DoR.

Keywords: Artificial intelligent optimization IIR system modeling Digital filter design Indicator of success Degree of reliability.

Journal: Evolving Systems

Publisher Name: Springer Berlin Heidelberg

DoI: https://doi.org/10.1007/s12530-018-9218-z

چکیده:

روش‌های بهینه‌سازی هوشمند با استفاده از تجربیات گذشته‌ی جمعیتی از عوامل جستجو، به‌طور مؤثر به کاوش و مرور فضای پاسخ می‌پردازند. این تکنیک‌های مبتنی بر هوش جمعی قادرند مسائل بهینه‌سازی پیچیده را با تعداد تکرار معین حل کنند. این مقاله به ارزیابی عملکرد گونه‌های متفاوتی از الگوریتم‌های رایج و قدرتمند بهینه‌سازی در مسأله شناسایی سیستم در جهت طراحی و مدل‌سازی بهینه فیلترهای دیجیتال پاسخ ضربه نامتناهی (IIR) می‌پردازد. روش‌های مفروض عبارتند از: الگوریتم‌های وراثتی (GA) و تکامل تفاضلی (DE) مبتنی بر نظریه تکامل در کنار شش الگوریتم هوش جمعیِ بهینه‌سازی گروه ذرات (PSO)، الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA)، بهینه‌سازی سیستم صفحات شیبدار (IPO)، بهینه‌ساز مورچه‌گیر (ALO)، بهینه‌سازی آموزش و یادگیری (TLBO) و برای اولین بار از الگوریتم بهینه‌سازی بیوگرافی (BBO). در پژوهش حاضر، مسأله شناسایی سیستم IIR به‌عنوان یک تابع بهینه‌سازی تک‌هدفه فرض شده و به ازای دو مدل IIR آزمایشی و چالشی برای مدل-سازی با مرتبه معادل و مرتبه کاهش‌یافته مورد ارزیابی قرار می‌گیرد. برای ارزیابی بازدهی و عملکرد الگوریتم‌ها، نتایج در قالب شاخص‌های ضریب موفقیت (IoS) و درجه اطمینان (DoR) همراه با میانگین مربع خطا (MSE) مورد بررسی قرار می‌گیرد. همچنین اثر کاهش عوامل جستجو بر روی عملکرد الگوریتم‌ها مورد تحلیل قرار می‌گیرد. برآورد کلی نتایج تصدیق اثربخشی شاخص‌های ارزیابی مفروض و عملکرد مطلوب روش‌های پیشنهادی به‌ویژه به ازای الگوریتم‌های PSO، IPO و BBO از جهت مشخصات همگرایی، میانگین زمان اجرا، متوسط مقادیر برازندگی MSE و شاخص‌های IoS و DoR؛ الگوریتم‌های GA و GSA از جهت همگرایی، زمان اجرا و DoR؛ روش DE به‌جهت زمان اجرا؛ الگوریتم ALO به‌جهت متوسط MSE و الگوریتم TLBO از جهت مشخصات همگرایی، میانگین IoS و درصد DoR را نشان می‌دهد.

___________________________________________________________________________

مقاله فوق هم اکنون در مجله علمی-پژوهشی "رایانش نرم و فناوری اطلاعات" با رتبه (69)B در سامانه رتبه بندی نشریات وزارت علوم، تحقیقات و فناوری سال 1396 به صورت آنلاین قابل دسترسی بوده و کاربران گرامی می توانند مقاله متن کامل را از طریق لینک زیر دانلود نمائید.

                                                  دانلود 1

فایل پیوست شده، فایل PDF جامعی جهت تدریس واحدهای درسی «آزمایشگاه مبانی دیجیتال» و «مدار منطقی» مخصوص دانشجویان مقاطع کاردانی و کارشناسی پیوسته و ناپیوسته گروه مهندسی برق می باشد که بسته به مقطع قابل تدریس خواهد بود. این فایل در قالب سرفصل مطالب دروس تئوری مربوطه حاوی: آشنایی و تست آی سی های هر یک از دروازه های (گیت) منطقی، مدارات ترکیبی و ترتیبی و غیره می باشد. کلیه آزمایشات در قالب گزارش کار به صورت جامع و ریز به همراه نتیجه گیری ارائه شده است.

کلیه مطالب به همت دانشجویان این آزمایشگاه و جهت ارتقا کیفی و کمی این چنین کلاسها و واحدهای آموزشی مهم در گروه برق و همچنین تبعیت از یک چارچوب جامع جهت آموزش و جامعیت این گونه دروس در کلیه موسسات آموزش عالی می باشد. با توجه به اهمین ویژه دروس عملی و آزمایشگاهی، امید است که به کمک فایل مذکور کلیه دوستان و مدرسان فرهیخته و شریف قادر باشند به صورت مفید از فایل بهره ببرند و موجبات پیشرفت و اعتلای دانشجویان را در این حوزه فراهم آورند.

در لینک زیر، کاربران گرامی با کلیک بروی کلمه دانلود قادر خواهند بود فایل را به صورت مستقیم دانلود نمایند.

دانلود

فایل پیوست شده، فایل پاورپوینت جامعی جهت تدریس واحدهای درسی «زبان فنی» و «زبان تخصصی» مخصوص دانشجویان مقاطع کاردانی و کارشناسی پیوسته و ناپیوسته گروه مهندسی برق می باشد که بسته به مقطع قابل تدریس خواهد بود. فایل حاضر به صورت جامع و حاوی مطالب و کلیات رشته مهندسی برق و برگرفته از اطلاعات منبع ویکی پدیا است.

این فایل در قالب سرفصل مطالب حاوی معرفی مهندسی برق، تاریخچه مهندسی برق، توسعه های مدرن در مهندسی برق، آموزش در مهندسی برق و .... می باشد. قبل از مطالعه مطالب مذکور، کلیه کلمات کلیدی و تخصصی هر متن قبل از اسلایدهای آموزشی معنی و تلفظ شده اند و مدرس قادر است که علاوه بر تدریس معانی متفاوت هر کلمه، تلفظ صحیح (آمریکایی) آن را نیز به دانشجویان آموزش بدهد. همچنین در پایان هر بخش از فایل، جملات نمونه ای حاوی برخی کلمات کلیدی نیز تلفظ شده اند و در متن اصلی مدرس می تواند با مرور تلفظ و معنی کلیه متن، دانشجویان را قادر به تسلط کامل و جامع از تلفظ و ترجمه در حوزه مهندسی برق نماید.

کلیه مطالب به همت اینجانب و جهت ارتقا کیفی و کمی این چنین کلاسها و واحدهای آموزشی مهم در گروه برق و همچنین تبعیت از یک چارچوب جامع جهت آموزش و جامعیت این گونه دروس در کلیه موسسات آموزش عالی می باشد. امید است که به کمک فایل مذکور، کلیه دوستان و مدرسان فرهیخته و شریف قادر باشند به صورت مفید از فایل بهره ببرند و موجبات پیشرفت و اعتلای دانشجویان را در این حوزه فراهم آورند.

در لینک زیر، کاربران گرامی با کلیک بروی کلمه دانلود قادر خواهند بود فایل را به صورت مستقیم دانلود نمایند.

دانلود