بهینه سازی یک مفهوم پایه است که چند دهه اخیر به صورت گسترده ای توسط پژوهشگران مورد مطالعه قرار گرفته است. روش های بهینه سازی به طور قابل ملاحظه ای در مسائل بهینه سازی مهندسی مورد استفاده قرار گرفته اند و بسیاری از انواع آنها هم اکنون در دسترس هستند. این تکنیک ها تحت یک ساختار ابزار طراحی به کمک کامپیوتر (کد) پیاده سازی می شوند. دلیل این استفاده گسترده، ماهیت پیچیده و چندوجهی مسائل طراحی در حوزه مهندسی می باشد که موجب می شود تا روش های سنتی و مرسوم طراحی به یک طرح غیر بهینه یا زیر بهینه منجر شوند. لذا این الگوریتم ها و تکینک های مبتنی بر هوش مصنوعی ابزاری قدرتمند و مقرون به صرفه برای غلبه بر چالش های این چنین می باشند. یکی از مسائل بحرانی طراحی در مهندسی، غلبه بر چالش های طراحی بهینه مدارهای نوسان ساز زنجیره ای است. نوسان ساز زنجیره ای یا رینگ اسیلاتور یکی از مدارهای مجتمع پرکاربرد در صنعت برق می باشد. با توجه به اهداف متنوع و متضاد طراحی بهینه مدارهای رینگ اسیلاتور، بهره گیری از نسخه های تک هدفه روشهای بهینه سازی پاسخگو نبوده و می بایست از نسخه های چندهدفه آنها بهره برد که این گونه روش ها قادرند تا راه حل های بهینه را برای مساله مورد نظر جستجو کرده و کلیه نیازمندیهای مساله را برآورده سازند. این پاسخ ها تحت یک جبهه با عنوان جبهه پرتو و به عنوان یک مجموعه راه حل بهینه پرتو حاصل می شوند. در مقاله چاپ شده اخیر بنده نیز با همین رویکرد از تکنیک های بهینه سازی چندهدفه جدید و قدرتمند تحت یک ابزار بهینه سازی مبتنی بر شبیه سازی با تعریف شایسته و هوشمند طراحی بهینه مدار رینگ اسیلاتور بهره گرفته شده است. رویکرد پیشنهادی قادر است تا یک مصالحه مطلوب و بی نظیری را بین اهداف متضاد طراحی ایجاد کند و با تخمین هوشمند مقادیر پهنای کانال مدار رینگ اسیلاتور مفروض، مقادیر بهینه و مطلوب توابع هدف را برآورده سازد. روش های پیشنهادی شامل الگوریتم چندهدفه ژنتیک، الگوریتم بهینه سازی چندهدفه ازدحام ذرات، الگوریتم بهینه سازی چندهدفه سیستم صفحات شیبدار و نسخه چندهدفه بهبود یافته الگوریتم مذکور می باشند. همچنین برای برآورد صحیح کارآیی روش های پیشنهادی از دو شاخص مهم ارزیابی الگوریتم بهینه چندهدفه به نام های تعداد کل بردارهای نامغلوب تولید شده و شاخص فضای بین پاسخ ها بکارگرفته شده اند. شایان به ذکر است که علاوه بر طراحی بهینه رینگ اسیلاتور در یک بازه فرکانسی، اتلاف توان، فاز نویز، شکل شایستگی، شاخص مجتمع سازی و زمان سیکل طراحی به عنوان توابع هدف و مورد نظر در طراحی بهینه مدار مورد نظر قرار گرفته اند. برآورد کلی نتایج حاصله به همراه ارزیابی ها آماری پژوهش بیانگر موفقیت بی نظیر و تصدیق ادعای پژوهش می باشد.

در لینک زیر کاربران گرامی می توانند اصل مقاله اینجانب را که اخیرا در تاریخ 17 مرداد ماه 1396 به چاپ اولیه رسیده است و مقاله فوق نمایه شده در ژورنال Soft Computing با نمایه های بین المللی آی اس آی ( ISI ) با ضریب تأثیر 2.472=IF و اسکوپوس (Scopus)  را از لینک زیر بصورت متن کامل (Full text) دانلود نمایند.

لینک دانلود:     کلیک کنید

چکیده مقاله:

کارآیی روش­های بهینه­ سازی با استفاده از الگوریتم­ های هوشمند، تمایل محققین را برای استفاده از آن­ها در مسائل پیچیده مهندسی به صورت چشمگیری افزایش داده است. در این مقاله، مقایسه عملکرد سه الگوریتم مبتنی بر هوش جمعی PSO و IPO و روش تکاملی GA برای محاسبه پهنای کانال (w) ترانزیستورها در جهت مجتمع­ سازی بهتر و به منظور بهبود توان­ مصرفی و تأخیر مدار تغییردهنده سطح (LEVEL SHIFTER) در تغییر سطح ولتاژ 0/4 به 3 ولت در تکنولوژی CMOS 0/35 میکرومتر مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج شبیه­ سازی برای مدار نمونه نشان می­ دهد که مقدار توان مصرفی 0/222 نانو وات و تأخیر 9/113 نانو ثانیه با الگوریتم PSO  ، توان مصرفی 0/39 نانو وات و مقدار تأخیر برابر با 3/741 نانو ثانیه با الگوریتم IPO و مقادیر 0/235 نانو وات و 3/711 نانو ثانیه با الگوریتم GA حاصل می­ شود که در مقایسه با راهکارهای ارائه­ شده در پژوهش­ های قبلی، علاوه بر بهبود چشمگیر توان و تأخیر، کمینه­ شدن w­ها نیز حاصل شده است. کلیه پیاده ­سازی­ های مقاله در نرم­ افزار MATLAB و شبیه­ سازی­ ها در محیط HSPICE انجام گرفته است.

*******************************************************************************

مقاله فوق اخیرا در ژورنال علمی پژوهشی «رایانش نرم و فن آوری اطلاعات» در دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل به چاپ رسیده است.

متن کامل دسترس آزاد مقاله فوق در لینک زیر به صورت رایگان قابل دسترسی می باشد.

لینک دانلود اصل مقاله: اینجا کلیک کنید

صرع یک بیماری عصبی است که بواسطه حملات ناگهانی می­تواند موجب جراحت فیزیکی یا حتی در مواردی موجب مرگ مبتلایان شود. سیگنال الکتروانسفالوگرافی (EEG) نقش مهمی در تشخیص صرع ایفا می­کند و به واسطه بررسی و مطالعه سیگنال EEG امکان تشخیص بیماری وجود دارد. در اين مقاله، از ترکیب الگوریتم بهینه­سازی سیستم صفحات شیب­دار (IPO) و شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) به عنوان روشی نوین جهت تشخیص و طبقه­بندی هوشمند سیگنال­های صرعی و سالم از یکدیگر بهره گرفته شده است. در روش پیشنهادی، با استفاده از تبدیل ویولت گسسته و سپس محاسبه پارامتر طول خط برای هر زیرسیگنال حاصله از تبدیل ویولت، ویژگی­های هر سیگنال استخراج و به عنوان ورودی به شبکه عصبی در نظر گرفته می­شود. سپس وزن­های بهینه برای شبکه عصبی توسط الگوریتم IPO تخمین و به شبکه اعمال می­شود.

ساختار پیشنهادی با میانگین زمان سپری­شده 17.03 میلی ثانیه به ازای درصدهای متفاوتی از داده­های آموزش، دقت 100%  را برای طبقه­بندی داده­های آموزش و آزمون نشان می­دهد. نتایج تجربی بیانگر دقت مطلوب و چشمگیر شبکه عصبی بهینه در طبقه­بندی اسپایک­های صرعی از سیگنال EEG است که قادر به شناسایی دقیق سیگنال­های سالم و صرعی از یکدیگر است.

*******************************************************************************

مقاله فوق اینجانب در «دومین کنفرانس محاسبات تکاملی و هوش جمعی در دانشگاه شهید باهنر کرمان» مورد پذیرش قرار گرفته است و لینک دانلود مقاله فوق پس از ارائه در این پست درج خواهد شد.

لینک دانلود اصل مقاله:  به زودی درج خواهد شد

با توجه به گستردگی استفاده از فیلترهای دیجیتال در حوزه پردازش سیگنال و حوزه های مرتبط به فیلترینگ دیجیتال، طراحی بهینه و مدلسازی هوشمند این گونه از فیلترها روز به روز مورد توجه بوده اند. یکی از ابزارها و ساختارهای کنترلی بسیار مرسوم برای طراحی و مدلسازی فیلترهای دیجیتال با پاسخ ضربه نامتناهی (IIR)، بهره گیری از ابزار شناسایی سیستم (System Identification) بهمراه استفاده از یک الگوریتم وفقی/انطباقی/تطبیقی/سازگار (Adaptive Algorithm) برای طراحی بهینه و مدلسازی هوشمند اینگونه فیلترهاست.

در مقاله"IIR model identification using a modified inclined planes system optimization algorithm "، نسخه بهبود یافته الگوریتم بهینه سازی سیستم صفحات شیبدار (که اولین بار توسط محققین مظفری، عبدی و ظهیری در 2016 پیشنهاد شد) ارائه و از آن برای طراحی بهینه و مدلسازی صحیح ساختارهای فیلترهای دیجیتال IIR بهره گرفته شده است. برای اثبات موفقیت و توانمندی نسخه پیشنهادی، ابتدا عملکرد و کارآیی آن بروی چند تابع پیچیده استاندارد ارزیابی شده است.

در لینک زیر کاربران گرامی می توانند اصل مقاله فوق نمایه شده در ژورنال آی اس آی  (ISI) با ضریب تأثیر 2.627=IF و اسکوپوس (Scopus) Artificial Intelligence Review را از لینک زیر بصورت متن کامل (Full text) و رایگان دانلود نمایند.

لینک دانلود:                       کلیک کنید

Abstract:                                                                                                                                       :چکیده

In this paper the digital infinite impulse response (IIR) filter design is modeled as an optimization problem. A new design method based on inclined planes system optimization (IPO) is introduced for the IIR system identification. IPO is a heuristic technique based on the dynamics of sliding motion along a frictionless inclined surface that has been demonstrated the reliable performance in solving of engineering complex problems. The effectiveness of the proposed method is verified in presence of the additive noise. In this work, both actual and reduced order identification of few benchmarked IIR plants is carried out in the simulations. Newton’s Mechanics-based, swarm intelligence based and conventional evolutionary algorithms are used to model the same examples and simulation results are evaluated. The final results clearly demonstrate the good performance and premier identification of the proposed method along with well-tuned other algorithms.

*******************************************************************************

در لینک زیر کاربران گرامی می توانند اصل مقاله فوق نمایه شده در ژورنال آی اس آی  (ISI) با ضریب تأثیر 1.699=IF و اسکوپوس (Scopus) International Journal of Machine Learning and Cybernetics را از لینک زیر یا لینک های صفحات شخصی سمت چپ دانلود نمایند.

لینک دانلود اصل مقاله:  دانلود اصل مقاله

Abstract:

Digital filters provide excellent advantages, compared to analog filters, such as better stability and precision. According to the duration/length of the impulse response, digital filters are categorized as Finite-Impulse-Response (FIR) and Infinite-Impulse-Response (IIR) filters. Because the error surface of IIR filters is mostly multimodal, powerful global optimization techniques are preferred for avoid local minima in the filter design process. Artificial Intelligence (AI)-based approaches, Swarm Intelligence (SI) and Evolutionary Computation (EC) techniques are candidate methods to address this problem and to produce desirable solutions. SI is used to model the collective behavior of social swarms in nature, such as ant colonies, honey bees, and bird flocks. The EC is based on the principle of evolution (survival of the fittest). In this paper, a novel index for IIR filter design is introduced (called "Indicator of Success") and SI and EC algorithms are tested and evaluated for several numbers of novel and conventional heuristic algorithms. The reduced-order identification of two benchmarked IIR plants are carried out. We analyzed the performance of the proposed algorithms in IIR digital filters design in terms of the reliability, Mean-Square-Error (MSE) and IoS. The results demonstrate the proper and reliable performance of the SI algorithms compared to that achieved by EC algorithms.

*******************************************************************************

در لینک زیر کاربران گرامی می توانند اصل مقاله مذکور را که در کتابخانه دیجیتال IEEE  نمایه سازی است را دانلود نمایند.

لینک دانلود اصل مقاله:  دانلود مقاله از IEEE

Abstract:

The continuing size reduction of electronic devices imposes design challenges to optimize the performances of modern electronic systems, such as: wireless services, telecom and mobile computing. Typically the design of oscillators is done aiming at both minimum Phase Noise and minimum Power Consumption; however, these two objectives are contradictory. Two multi-objective evolutionary techniques based on Inclined Planes system Optimization (MOIPO) and Particle Swarm Optimization (MOPSO) algorithm for design of the Cross-Coupled LC Voltage Controlled Oscillator (LC VCOs) with optimal performance are introduced; which have an amazingly tradeoff between three objective functions. The objective functions (Phase Noise, Power Consumption, and Figure of Merit) are used to find the Pareto Optimal Front (POF) solutions. Simulation results show the wonderful effectiveness of the proposed simulation-based optimization tool. The accuracy of the results is checked by HSPICE/RF simulations and then the optimizer core, implemented in MATLAB, manipulates the fitness and suggests some optimized designs.

*******************************************************************************

در لینک زیر کاربران گرامی می توانند اصل مقاله مذکور را که در همایش یافته های نوین در هوافضا و علوم وابسته, تهران, دانشکده علوم و فنون نوین دانشگاه تهران به چاپ رسیده است را دانلود نمایند.

لینک دانلود اصل مقاله:   دانلــــــــود

با توجه به رشد روزافزون علم بهینه سازی در علوم مختلف به ویژه در علوم مهندسی، بکارگیری و بهره گیری از اینگونه مفاهیم در نیم قرن گذشته اهمیت بسزایی را پیدا کرده است. در سالهای اخیر نیز روش های بهینه سازی بصورت گسترده ای بکارگرفته شده اند و الگوریتم ها و تکنیک های متفاوتی در این حوزه پیشنهاد شده است که از عمده ترین آنها می توان به الگوریتم ها تکاملی و ابتکاری، شبکه های عصبی، سیستم های خبره، منطق فازی و غیره اشاره کرد که به طور کلی این گونه راهکارها در ذیل تکنیک های مبتنی بر هوش جمعی دسته بندی می شوند و کاربرد بی نظیری را در حل مسائل مهندسی پیچیده نشان داده اند. از اینرو روز به روز به اهمیت بکارگیری اینگونه روش ها در طراحی ها و پیاده سازی ها در علوم مهندسی افزوده می شود. در این پست از اینگونه روش ها در طراحی بهینه مدارارت نوسان ساز کنترل شده با ولتاژ تزویج تقاطعی (Cross-Coupled LC voltage controlled oscillators) بکارگرفته شده است. LC VCOs یکی از مهم ترین بلاک های ساختاری در سیستم ارتباطی RF هستند و چالش بزرگی در طراحی با عمکرد بالا را دارند. الگوریتم بهینه سازی سیستم صفحات شیبدار چند هدفه (Multi-Objective Inclined Planes system Optimization Algorithm, MOIPO) یکی از جدیدترین الگوریتم های ابتکاری چندهدفه است که اخیرا ارائه شده و به همراه الگوریتم چندهدفه اجتماع ذرات (MOPSO) در این پژوهش استفاده شده است.

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------

کاربران گرامی در لینک زیر می توانند مقاله علمی پژوهشی مربوط به این پست را که در ژورنال معتبر با نمایه سازی ISC , Scopus هست را دانلود نمایند. (برای دانلود روی کلمه دانلود زیر کلیک نمایید.)

 دانلــــــــود

 از هنگامي كه سيستمهاي پردازشگر ديچيتال مطرح شده اند اين مسئله نيز به همراه آن مطرح شد كه چگونه مي توان يك سيگنال آنالوگ را به يك سيستم ديجيتال وارد كرد و به طور متقابل ، چگونه بايد سيگنالهاي ديجيتال خارج شده از سيستمهاي ديجيتال را به دنياي آنالوگ تحويل داد. در اينجا بود كه ضرورت ساخت مبدلهاي آنالوگ به ديجيتال و ديجيتال به آنالوگ احساس شد و انواع مختلفي از مبدلهاي فوق معرفي شد. ارائه طرحهاي جديد و ايده هاي نو به منظور بهبود كيفيت اين مدارها تا امروز ادامه دارد و به نظر مي رسد تا زماني كه سيگنالهاي آنالوگ و ديجيتال وجود داشته باشند، اين مبدلها به پيشرفت خود ادامه دهند.

با توجه به ماهیت آنالوگ بودن سیگنال ها و اطلاعات پیرامون و لزوم تحلیل آنها با سیستم های دیجیتال موجود، ارجعیت بررسی مبدل های آنالوگ به دیجیتال اثبات می شود. از اینرو در این پست سعی بر آن است تا اصول، ملاحظات، ساختارها و راهکارهای متفاوت در طراحی مبدل های A/D بررسی شود. کاربران گرامی می توانند در پیوست فایل مربوط به این مطلب در ارتباط با بررسی تفصیلی مبدلهای آنالوگ به دیجیتال نرخ نایکوئیست را دانلود نمایند.

------------------- برای دنلود فایل کافیست بروی کلمه دانلود زیر کلیک نمایید--------------------------

  دانلــــــــود

In this paper, the effectiveness of a new evolutionary algorithm based on the Inclined Planes system Optimization (IPO) algorithm on designing CMOS Level Shifter (LS) is investigated. IPO is inspired by the sliding motion dynamic along a frictionless inclined surface. It is applied to optimize LS circuit that is a key circuit component in multi-voltage circuits. Simulation results show that compared with Solutions presented in similar researches, in addition to significant improvement of power consumption and delay, it is revealed a significant superiority over other similar researches.

*******************************************************************************

در لینک زیر کاربران گرامی می توانند اصل مقاله مذکور را که در اولین کنفرانس ملی فناوری اطلاعات و ارتباطات مرکز همایش های بین المللی دانشگاه شهید بهشتی تهران به چاپ رسیده است را دانلود نمایند.

رمز فایل: آدرس وبلاگ می باشد. www.AM-ECE.blogfa.com

لینک دانلود اصل مقاله:    دانلــــــــود

در اين مقاله، عملکرد الگوریتم­ های تکاملی به عنوان ابزاری نو در بهینه­ سازی مدارهای مجتمع آنالوگ مورد سنجش قرار می­گیرد. برای این منظور با بکارگیری الگوریتم­ های هوش جمعیِ جستجوی گرانشی (GSA) و بهینه­ سازی سیستم صفحات شیبدار (IPO) به همراه الگوریتم زیستی ژنتیک (GA)، مقادیر هوشمند پهنای کانالِ (w) ترانزیستورهای یک مدار مقایسه­ کننده CMOS حافظه ­دار دریافت و پس از شبیه­ سازی به طور همزمان با الگوریتم­ های مذکور تحت بهینه­ سازی قرار می­ گیرد. این روند تا حصول نتیجه مطلوب ادامه پیدا می­ کند؛ به منظور ارزیابی توانایی راهکار پیشنهادی در بهبود پارامترهای کیفی مدار، عملکرد آن در شرایط تغذیه­ ای و محیطی (دما) متفاوت سنجش می­ شود. نتایج نهایی نشان دهندۀ رقابت تنگاتنگ و همگرایی بی­ نظیر راهکار پیشنهادی با دیگر روش­ های بهینه ­سازی رایج است.

*******************************************************************************

در لینک زیر کاربران گرامی می توانند اصل مقاله مذکور را که در کنفرانس ملی فناوری اطلاعات و ارتباطات مرکز همایش های بین المللی دانشگاه شهید بهشتی تهران به چاپ رسیده است را دانلود نمایند.

رمز فایل: آدرس وبلاگ می باشد. www.AM-ECE.blogfa.com

لینک دانلود اصل مقاله:  دانلــــــــود

در این مقاله الگوریتم ابتکاری بهینه­ سازی سیستم صفحات شیبدار (IPO) به عنوان یک روش کارآ در پردازش ­های هوشمند، معرفی و با توجه به نامتقابل بودن اهداف بهینه­ سازی توان مصرفی و سرعت عملکرد مدارات در طراحی مدارهای مجتمع الکترونیکی، از آن جهت طراحی هوشمند ابعاد ترانزیستورها برای یک مدار مقایسه ­گر CMOS لچ بهره گرفته شده است. الگوریتم IPO از سری الگوریتم­ های جدید بهینه­ یابی و مبتنی بر هوش جمعی است که با الهام از چگونگی حرکت دینامیکی اجسام کروی بر روی سطح شیبدار بدون اصطحکاک شکل یافته است؛ که تمایل رسیدن به پایین­ ترین نقطه سطح را دارند. مقایسه­ کننده­ ها یکی از بلاک­ های ساختاری اجتناب ناپذیر در اکثر مبدل­ های آنالوگ به دیجیتال هستند که به صورت گسترده ­ای در کاربردهایی نظیر سیستم­ های ذخیره اطلاعات، لینک­ های ارتباطی سریع، گیرنده ­های دیتا I/O و حافظه ­ها استفاده می­ شوند. مشاهدات نهایی به همراه ارزیابی مدار طراحی شده در ازای تغییرات ولتاژ تغذیه و دماهای متفاوت، بیانگر قدرت و کارآیی راهکار پیشنهادی و بهبود چشم­گیر پارامترهای توان مصرفی، تأخیر انتشار (سرعت عملکرد) و همچنین اندازه تراشه جهت مجتمع ­سازی مطلوب­ تر را نشان می­ دهد. الگوریتم پیشنهادی توسط نرم­ افزارMatlab  پیاده­ سازی و شبیه ­سازی­ های مدار مورد بررسی در نرم­ افزار Hspice انجام گرفته است.

*******************************************************************************

در لینک زیر کاربران گرامی می توانند اصل مقاله مذکور را که در هفتمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش در دانشگاه ارومیه به چاپ رسیده است را دانلود نمایند.

رمز فایل: آدرس وبلاگ می باشد. www.AM-ECE.blogfa.com

لینک دانلود اصل مقاله:  دانلــــــــود

همچنین با توجه به ارائه نسخه ی جدید این آنتی ویروس، دوستان قادر خواهند بود پس از فعال سازی آنتی ویروس خود با کدهای درج شده در لینک زیر، نسخه جدید این آنتی ویروس را به صورت رایگان از روی منوهای موجود بروی نرم افزار نصب شده بروی سیستم خودشان؛ آپدیت نمایند.

لینک : کلیک کنید

با سلام و احترام خدمت یکایک دوستان و کاربران گرامی و گرانقدر....

مفتخریم که به اطلاع شما گرامیان برسانیم که آدرس جدید وبلاگ با نام و محتوای نسبتا جدید تقدیم حضور می گردد.

امید است که انشالله با توجه به مشکلات بوجود آمده در آدرس های قبلی وبلاگ به دلیل ایراد در سرور بلاگفا، بتوان مطالب مفیدی را ارائه کرد.

با تشکر

**مدیریت وبلاگ شخصی علی محمدی مهندسی برق و کامپیوتر**

جهت دریافت فایل بروی عبارت دانلود کلیک نمائید.

 *************************************

لینک دریافت فایل: دانلــــــــود

رمز فایل : www.Ali-Mohammadi-Nima.Blogfa.Com

 *************************************